Não é novidade que a agilidade e a acessibilidade são essenciais para o sucesso empresarial. O banco de dados na nuvem surge como uma solução inovadora e poderosa para impulsionar a eficiência e a competitividade das organizações.
Com a crescente demanda por armazenamento de dados e a necessidade de acesso remoto em tempo real, a adoção de sistemas de banco de dados na nuvem tornou-se uma escolha estratégica para empresas de todos os tamanhos.
Ao invés de armazenar dados localmente em servidores físicos, o banco de dados na nuvem permite que as empresas armazenem, acessem e gerenciem seus dados de forma remota pela internet. Quer entender mais sobre o assunto e seus reais benefícios? Confira tudo neste artigo.
Como funciona o banco de dados na nuvem?
Antes de entendermos como tudo funciona, vamos relembrar o conceito de banco de dados. Consiste em um conjunto organizado de informações estruturadas, que podem ser armazenadas em um sistema computacional. Geralmente, ele é gerenciado através de um Data Base Management System (DBMS).
Já o banco de dados na nuvem opera em uma infraestrutura de computação em cloud, ou seja, espaço alocado pela empresa dentro de um data center por meio de colocation. Muito mais do que operado, o banco de dados em nuvem também é criado, implementado e acessado dentro do ambiente de nuvem, podendo ser executado em cloud pública, privada e híbrida.
Assim como um datacenter comum, essa arquitetura processa dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. O maior diferencial é que o banco de dados na nuvem absorve todas as vantagens de onde está inserido, como: escalabilidade, velocidade de processamento e facilidade de acesso.
Benefícios que já são reconhecidos por muitas empresas. Segundo uma pesquisa realizada pelo IDG, 90% das empresas entrevistadas usam nuvem para armazenamento de dados.
Modelos de banco de dados na nuvem
Existem dois modelos de implementação de banco de dados na nuvem. Confira as características de cada um deles abaixo:
- Modelo tradicional
Nesse modelo, a empresa contrata um espaço de máquina virtual de um provedor de serviços de cloud para implementar o banco de dados. O controle, supervisão e gerenciamento do banco de dados fica sob responsabilidade da própria organização. Para isso, pode ser usado a própria equipe interna de TI ou de desenvolvedores com modelo DevOps.
- DBaaS
No DBaaS ou Banco de Dados como Serviço a empresa contrata a expertise de um provedor para além de implementar, também supervisionar, controlar e gerenciar o banco de dados na nuvem. Essa opção é vantajosa para organizações que não querem ocupar as horas trabalhadas do time interno para se responsabilizar com essa tarefa. Com esse modelo, além da empresa ter a possibilidade de direcionar a equipe interna para outras atividades estratégicas, pode ainda ter a garantia de contar com profissionais capazes de implementar recursos avançados de segurança e backup.
Gerenciamento dos bancos de dados nas nuvens
Já os estilos de gerenciamento dos bancos de dados nas nuvens são divididos em quatro categorias:
- Autogerenciados
No modelo de bancos de dados em nuvem autogerenciados, a empresa opera o banco de dados em uma infraestrutura de cloud, mas fica com a responsabilidade de gerenciar a infraestrutura com o apoio de uma equipe interna, sem a automação fornecida pelo provedor.
- Automatizados
O provedor de serviços em nuvem automatiza todas as operações do banco de dados, como provisionamento, ajuste de desempenho, backup e recuperação de dados. Mas a empresa contratante ainda pode ter controle direto das operações.
- Gerenciados
O modelo de banco de dados na nuvem gerenciados se assemelha ao automatizados, a diferença é que o provedor não permite que a empresa contratante acesse os servidores que hospedam o banco de dados.
- Autônomos
Modelo operacional que utiliza automação e aprendizado de máquina para eliminar a necessidade de intervenção humana no gerenciamento e ajuste de desempenho de banco de dados. Esses serviços oferecem acordos de nível de serviço (SLAs) para garantir operações contínuas e sem interrupções, tanto para atividades planejadas quanto não planejadas, relacionadas ao ciclo de vida do banco de dados e aos serviços essenciais de negócios.
Tipos de bancos de dados na nuvem
Um dos grandes desafios atuais das empresas é conectar todos os seus bancos de dados. O estudo realizado pelo Google Cloud junto à IDC Brasil, apontou que entre as corporações que utilizam mais de um provedor de nuvem, somente 24% os usam de forma integrada e orquestrada, o que reflete em oportunidades não exploradas. Mas quais são os tipos de bancos de dados na nuvem disponíveis? Confira os principais:
NoSQL
Categoria de sistemas de gerenciamento de banco de dados projetados para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados. Oferecem algumas vantagens como escalabilidade horizontal e flexibilidade de esquema.
De grafos
Projetados para armazenar e consultar relacionamentos complexos entre os dados, sendo eficientes na descoberta de padrões e análise de redes. Eles são amplamente usados em áreas como recomendações personalizadas, análise de mídia social e detecção de fraudes.
Em memória
Indicado para processamento de transações, além de análises em tempo real. O banco de dados em memória oferece tempos de acessos rápidos, pois armazenam e processam os dados na memória principal.
De séries temporais
São projetados para armazenar e analisar dados com marcação temporal, como registros de sensores, métricas de desempenho e dados de IoT. Eles oferecem recursos avançados de agregação, consulta e visualização de dados temporais e são especialmente úteis para lidar com grandes volumes de dados temporais.
Conclusão
O banco de dados na nuvem se destaca como uma solução indispensável para empresas que buscam otimizar seus processos, impulsionar a inovação e permanecerem competitivas em seus mercados.
Mas como escolher o ideal para a sua empresa? Leve em consideração fatores como: escalabilidade, desempenho, tolerância a falhas, segurança, ecossistema, custos e suporte. Porém, quanto ao modelo, depende da estrutura dos seus dados. Por exemplo: se a sua empresa trabalha prioritariamente com dados semiestruturados e não estruturados, talvez o NoSQL seja a melhor opção.
Ao aproveitar os benefícios do banco de dados na nuvem, as corporações podem transformar sua infraestrutura de TI, ganhar flexibilidade operacional e capacidade de resposta, além de se posicionarem para o sucesso em um futuro digitalmente centrado.
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