A combinação entre IA generativa e nuvem tem sido um tema latente no mercado. Segundo os dados divulgados pelo Gartner, até 2026, mais de 80% das empresas utilizarão APIs e modelos de IA generativa.
Neste cenário, a IAG ultrapassa a sua função tradicional de análise de dados para se tornar uma peça essencial na geração de conteúdo original, redefinindo os limites da expressão criativa computacional.
Quer entender mais sobre o assunto? Saiba como a nuvem surge como um facilitador indispensável, fornecendo recursos computacionais sob demanda que permitem a execução eficiente e escalável de algoritmos de IA Generativa. Boa leitura!
O que é IA generativa?
A inteligência artificial generativa (IAG) oferece uma variedade de funcionalidades, incluindo a geração de imagens, áudio e textos. Para utilizar essa ferramenta, o usuário precisa fornecer um comando preciso indicando o que deseja, como uma resposta a uma pergunta específica ou a geração de um texto completo com um determinado número de palavras, entre outras possibilidades disponíveis.
Além de ser capaz de reconhecer e rotular imagens, a IAG também tem a capacidade de criar conteúdo completamente novo a partir do zero. Por exemplo, se solicitado para gerar a imagem de um carro com características específicas, a IAG pode produzi-la rapidamente e com detalhes precisos, conforme as especificações fornecidas.
O impacto da IA generativa no mercado
Ao contrário da inteligência artificial tradicional, que é frequentemente usada para classificar, reconhecer padrões ou prever resultados com base em conjuntos de dados existentes, a IAG vai além, criando algo novo a partir desses dados.
Uma grande revolução para diferentes segmentos! E a cada dia, surge uma nova plataforma. O ChatGPT, Bard e Copilot são exemplos que já se tornaram presentes no cotidiano corporativo.
É tanto que, conforme os dados da Bloomberg Intelligence (BI), até 2032, a IAG deve alcançar cerca de 1,3 trilhões de dólares. Para você ter uma ideia, só em 2022, o mercado de IA generativa movimentou 40 bilhões de dólares.
O uso da IAG nas empresas
A maioria dos trabalhadores já está utilizando a IA generativa para tarefas simples, e seu uso continuará crescendo. O estudo global AI Snapshot, conduzido pela Salesforce, revelou que o uso da inteligência artificial generativa está se tornando uma realidade para empresas brasileiras. Cerca de um terço (32%) dos profissionais brasileiros já utiliza essa tecnologia em seus trabalhos, e 37% planejam adotá-la em breve.
Esses números são ligeiramente superiores à média global de 28% e 32%, respectivamente. Além disso, a pesquisa constatou que 81% dos usuários brasileiros de IA generativa relataram um aumento na produtividade, comparado com a média global de 71%.
Mas engana-se quem acha que a IA generativa fica restrita apenas aos escritórios. Na verdade, já estamos avançando para a indústria 5.0 com a colaboração aprimorada entre humanos e máquinas.
Por exemplo, a Schaeffler, uma empresa automotiva, está colocando um tipo de “copiloto” feito pela Siemens e Microsoft em suas máquinas. Se precisarem de um novo código para controlar a máquina, o “copiloto” pode tomar as rédeas. Tudo o que os humanos precisam fazer é ditar as novas funções desejadas.
Já a Audi usa sua própria IA generativa para criar novos designs de rodas, enquanto a Bosch está usando a IAG para identificar produtos defeituosos. Eles tiram fotos dos defeitos, alimentam o sistema com essas imagens e, assim, treinam a inteligência artificial para reconhecer defeitos em novas linhas de produção.
Relação entre nuvem e IA generativa
A computação em nuvem desempenha um importante papel no suporte às aplicações empresariais IAG. Ela oferece uma infraestrutura escalável e permite uma gestão eficiente de recursos com custos acessíveis. Por isso, a nuvem é a plataforma preferida pela maioria dos líderes de TI para impulsionar sua jornada ao implementar o IAG de maneira abrangente. Confira abaixo alguns dos benefícios oferecidos pela nuvem:
- Elasticidade: a nuvem oferece elasticidade, permitindo que as empresas dimensionem verticalmente e horizontalmente recursos de computação conforme necessário para atender às demandas flutuantes da IA generativa. Isso garante que os projetos não sejam limitados por restrições de recursos computacionais.
- Escalabilidade: com a nuvem, as empresas podem facilmente escalar suas operações de IA generativa para lidar com conjuntos de dados em constante crescimento e demandas cada vez maiores por criatividade computacional. Isso possibilita o desenvolvimento e a implementação de soluções de IAG em grande escala.
- Acessibilidade: ao migrar para a nuvem, as empresas podem reduzir custos significativos associados à infraestrutura local, tornando a tecnologia de IA Generativa mais acessível e viável para uma variedade de organizações, independentemente do tamanho.
Conclusão
Com a capacidade de dimensionar recursos conforme necessário, as empresas podem lidar com cargas de trabalho intensivas de maneira mais eficaz, aproveitando ao máximo os algoritmos de IAG.
Gostou do conteúdo encontrado aqui e quer migrar os seus sistemas para a nuvem? Converse com os nossos especialistas.
